Gartner预测，东谈主工智能（AI）和生成式东谈主工智能（GenAI）正在导致用电量飙升，异日两年数据中心的用电量展望将增长高达160%。Gartner预测，到2027年，40%的现存AI数据中心将因电力供应不及而导致运营受限。

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Gartner盘问副总裁Bob Johnson示意：“为实践生成式AI而新建的超大限度数据中心数目正在成倍加多，令电力供不应求，而且即使公用行状公司快速扩大我方的发电量，也不及以讲理这一需求。这进而可能龙套动力供应并导致动力枯竭，放胆2026年及以后为生成式AI 和其他用途新建的数据中心数目。

Gartner预测，到2027年，数据中心启动新增AI优化职业器所需的用电量将达到每年500太瓦时（TWh），是2023年的2.6倍（见图一）。

图一 2022-2027年AI数据中心用电量加多情况预测

开首：Gartner（2024年11月）

Johnson示意：“大言语模子（LLM）是生成式AI应用的基础。为了处理锤真金不怕火和实践快速膨胀的LLM所需的海量数据，现在正磋磨拟建新的大型数据中心。但由于新的输电、配电和发电才调可能需要数年才能上线，无法处理燃眉之急，因此短期电力枯竭问题可能会抓续数年。”

在不久的将来，新数据中心的数目和GenAI的增长将受到电力供应的拘谨。Gartner提出企业细则潜在电力枯竭将对总共居品和职业变成的风险。

电价将飞腾

Gartner预测行将出现的电力枯竭必将导致电价飞腾，这也将加多LLM的启动资本。

Johnson示意：“用电大户正在与各大电力坐蓐商配合，以便永远保险我方的电力开首况且不受其他电网需求的影响。与此同期，跟着运营商期骗经济杠杆保证电力需求，数据中心的运营电力资本将大幅加多。这些资本也将转嫁给AI/GenAI 居品和职业提供商。”

Gartner提出企业评估预测电力资本上升的异日磋磨，并以合理的电价谈判永远数据中心职业合约。企业在制定新的居品和职业磋磨时，也应将资本的大幅加多斟酌在内，同期寻找耗电更少的替代决策。

可抓续发展观点将受到影响

由于激增的电力需求迫使供应商遴荐一切妙技提升发电量，加多供电的短期处理决策还将对零碳可抓续发展观点产生负面影响。在某些情况下，以致要让蓝本磋磨退役的化石燃料发电厂在拟定的关闭日历之后络续启动

Johnson示意：“推行情况是，在短期内产生讲理数据中心更大用电需求所需的电力将导致二氧化碳排放量的加多。这反过来又会使数据中心运营商过火客户愈加难以收场与二氧化碳排放筹商的积极可抓续发展观点。”

Gartner觉得数据中心需要24/7全天候的电力供应，而风能或太阳能等可再纯真力在不发电时分如若莫得某种神色的替代供电，就无法讲理这一电力供应需求。只须水力发电厂、化石燃料发电厂或核电厂才能提供可靠的全天候供电。从永远来看，将会出现矫正电板存储（如钠离子电板）或提供清洁动力（如微型核反馈堆）的新本事，这些本事将匡助企业收场可抓续发展观点。

Gartner提出企业凭据异日几年数据中心的需乞降电力开首，再行评估与二氧化碳排放筹商的可抓续发展观点。在成立GenAI应用时，企业应将重心放在尽可能减少算力的破费上，并盘问旯旮绸缪、更小的言语模子等其他选项的可行性。

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